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          服務支持

        • IT運維包含的服務有哪些?【65449】

          2017-09-17

          來源 :Servicehot

          一般來說的IT運維包含以下幾類服務設備管理對網絡設備、服務器設備、操作系統運行狀況進行監控和管理;應用服務對各種應用支持...
          IT運維包含的服務有哪些?
        • 國內外知名ITSM軟件廠商大盤點ServiceHot作為全球ITSM 2.0倡導者和ITSOM(IT服務運營管理)定義者,一直致力于推動IT服務管理領域的創新與發展。今天我們就來聊聊當前市場上主流的ITSM軟件廠商。【65723】

          2025-09-12

          來源 :Servicehot

          ITSM工具廠商的新賽道:ESM(Enterprise service management)企業服務管理近年來,ESM...
          國內外知名ITSM軟件廠商大盤點ServiceHot作為全球ITSM 2.0倡導者和ITSOM(IT服務運營管理)定義者,一直致力于推動IT服務管理領域的創新與發展。今天我們就來聊聊當前市場上主流的ITSM軟件廠商。
        • 從Excel工單系統到專業ITSM:工單管理的進化之路在日常IT運維工作中,Excel表格經常被用作簡易的工單管理系統。但你知道嗎?這種【13825】

          2025-08-20

          來源 :Servicehot

          太少人知道!電子表格分兩類:一類辦公,另一類遠遠超越了辦公大多數人只知道Excel用于日常辦公,但事實上電子表格可以分為...
          從Excel工單系統到專業ITSM:工單管理的進化之路在日常IT運維工作中,Excel表格經常被用作簡易的工單管理系統。但你知道嗎?這種
        • 企業管理的五個層次【89775】

          2022-03-18

          來源 :Servicehot

          從系統的角度來看企業管理,可以由高到低分5個層次來解析企業管理的切入點:戰略、流程、組織、績效、技術。
          企業管理的五個層次
        • SOM(服務運營管理的特點)【45036】

          2017-08-17

          來源 :Servicehot

          SOM(服務運營管理的特點)

        • 行業動態

        • 什么是業務運維,關于業務運維企業如何實現其與IT的融合【19857】

          2017-04-27

          來源 :Servicehot

          1、業務運維出現的背景??隨著互聯網+轉型的不斷推進,基礎設施的智能化和廣泛云化成為IT發展的“新常態”,只關注IT基礎...
          什么是業務運維,關于業務運維企業如何實現其與IT的融合
        • IT維護對企業競爭力的影響 【22364】

          2018-11-09

          來源 :Servicehot

          關于信息技術服務管理 (ITSM),之前Forbes Insights 的ITSM現狀報告就典型IT預算用于日常維護管理...
          IT維護對企業競爭力的影響
        • 需要自己開發一套 ITSM 軟件嗎?ServiceHot 給你一點建議 【72563】

          2018-11-28

          來源 :Servicehot

          本文將從成本投入、專業程度等各方面綜合評估。
          需要自己開發一套 ITSM 軟件嗎?ServiceHot 給你一點建議
        • IT安全漏洞、威脅與風險的區別,你都知道嗎? 【36258】

          2018-11-10

          來源 :Servicehot

          在當前的世界中,數據和數據保護是企業至關重要的考慮因素。客戶希望您確保其信息的安全性,如果您不能保證信息安全,就會失去業...
          IT安全漏洞、威脅與風險的區別,你都知道嗎?
        • 淺析未來大數據的發展趨勢【33894】

          2018-11-04

          來源 :Servicehot

          隨著我國進入大數據時代,很多人對于大數據的發展趨勢還處于懵懂的狀態,充分提升大數據的應用對于我國各個行業,都會有非常重要...
          淺析未來大數據的發展趨勢
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